四川大學華西醫院李為民教授、王成弟研究員、聯影智能石峰博士及上海科技大學生物醫學工程學院沈定剛教授為本文共同通訊作者。四川大學華西醫院王成弟研究員、邵俊博士生與聯影智能賀懌楚博士為本文共同第一作者。
肺癌，是全球公認的“頭號癌症殺手”。國家癌症中心統計數據顯示，2022 年中國最新肺癌發病例數為 106.06 萬，其中死亡例數達 73.33 萬，發病人數與死亡人數均位居各類癌症首位。
據國際肺癌研究協會 (IASLC) 最新研究成果表明，早期肺癌的 5 年生存率可達 82%股票理財者網，而晚期肺癌的 5 年生存率僅為 7%。因此，肺結節的早期精準診斷對于識別肺癌高危人群、開展早診早治、改善預後尤為關鍵。
然而，現行肺結節篩查方法低劑量計算機斷層掃描 (LDCT) 的普及讓肺結節檢出率逐步提升凱發K8官網首頁，也隨之引發人們的焦慮和恐慌，造成過度外科治療的出現股票理財者網。此外，對于檢測出為可疑惡性的肺結節，現有的風險分級系統主要依賴于人工評估、費時費力，誤診、漏診問題依然存在，且國際通行的由美國放射學會發布的肺部影像報告和數據系統 (Lung-RADS) 又缺乏聚焦中國人群的驗證和優化，不適用于廣大中國人群。
基于此股票理財者網，本研究納入12萬例中國人群肺部影像數據，並將影像學數據、臨床病歷信息以及隨訪期間的結節變化情況等多維度信息進行整合分析，提出適合中國人群的肺結節診斷分級系統 C-Lung-RADS，以更全面的視角評估肺結節風險等級，提升診斷的準確性和可靠性。
經過數據驗證，C-Lung-RADS 的多項指標優于國際標準。例如，C-Lung-RADS 鑑別高危肺結節的靈敏度為87.1%，優于Lung-RADS 的 63.3%，能夠幫助醫生更及時地識別極高危肺結節，減少漏診情況發生。此外，C-Lung-RADS 融合影像凱發K8官網首頁、臨床、隨訪數據建立多模態融合模型，精準診斷極高危肺結節，實現早期肺癌的精準診斷凱發K8官網首頁，為肺結節的個性化管理提供了切實有效的參考依據。
據不完全統計，目前全國三甲醫院日均接待成百上千名肺結節檢查者，每位常規產生有 200-300 幅影像圖片股票理財者網凱發K8官網首頁，且影像片數量年增長率為 30%，導致肺結節影像診斷任務重，容易漏診和誤診。
基于此，華西醫院和聯影智能共同合作研發 C-Lung-RADS 肺結節智能篩查和報告系統（圖 3），實現自動輸出結節類型並進行量化分析和風險分級，以幫助醫生在減輕日常工作負擔的同時進一步提高診斷準確性凱發K8官網首頁。
而考慮到邊遠、欠發達地區缺乏醫療設備，肺癌篩查可及性較低，華西醫院與聯影智能還自主開發了智慧健康管理移動車（圖 4），將 C-Lung-RADS 肺結節智能篩查和報告系統搭載于其中。
此舉充分發揮了聯影智能和華西醫院“產醫協作”的優勢，雙方以早癌篩查為導向，以華西經驗為基礎，以 AI 技術為牽引，以智慧健康管理移動車為依託，突破了地域限制，真正落實優質醫療資源下沉，讓基層民眾不用來回奔波就能獲得優質的醫療服務。
自 2022 年起，華西-聯影智慧健康管理移動車已駛入四川廣安、綿竹、甘孜等地，為當地民眾提供肺結節篩查，並為不同風險的肺結節人群提供科學的治療建議。隨著 C-Lung-RADS 及華西-聯影智慧健康管理移動車在各級醫療機構的逐步推廣和普及，有望進一步發揮其在肺癌早期篩查、早期治療的積極效用，賦能診療同質化。
本次研究成果的發表，是華西醫院與聯影智能發揮產醫協作優勢，完成理論研究到臨床實際應用快速轉化的代表成果之一。
依託產學研醫緊密協作的模式，聯影智能也將持續秉承以臨床需求為導向的原則，加速技術創新與成果轉化，開發出更多能夠切實解決臨床問題凱發K8官網首頁凱發K8官網首頁、提升醫療服務質量與效率的創新性成果，實現醫療 AI 普惠普及，賦能健康中國。
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